AGIはいつ実現する？誰が何年と言っているかを並べた

「AGIはいつ実現するのか」を調べると、2027年、2030年、2045年、まだ数十年先と、ばらばらの答えが出てきます。どれを信じればいいのか、分からなくなります。

この記事では、どの年が正しいかを決めません。誰が、いつ、どこで、何を指して言ったのかを並べます。並べてみると、年が違う理由が見えてきます。

発言や調査の出どころは、2026年9月30日までに確認しました。

AGIはいつ実現する？予測は数年から数十年まで割れている

立場ごとに並べると、次のようになります。人名や調査名のリンクから、元の発言・論文を確かめられます。「今後◯年」は、その発言の日から数えます。

年がこれだけ違う理由は二つあります。一つは、AGIという言葉の指すものが人によって違うこと。もう一つは、話す人の立場が違うことです。

アモデイ氏が予測しているのは、本人が「強力なAI」と呼ぶものです。研究者への調査も「機械がすべての作業で人間を上回る時期」を尋ねています。名前と年に加えて、何の実現を予測しているかも見比べます。

AGIとは何か。人によって定義が違う

AGIは「汎用人工知能」と訳されます。人間なみに幅広い知的な作業ができるAIを指すことが多い言葉です。ただし、決まった定義はありません。

定義が違うと、同じ「達成した」でも意味が変わります。NVIDIAのジェンスン・フアン氏は、2026年3月に公開された番組で「AGIは達成したと思う」と答えました。これは、司会者が出した「10億ドルを超える会社をAIが興して経営できるか」という定義に対する答えです。ほかの人の定義に当てはめた発言ではありません。

年だけを見比べても、比べたことになりません。 まず「この人は何をAGIと呼んでいるのか」を確かめます。

基本を知る生成AIとは何かを、用語ページで確かめる

AGIは何年後？早いと言う人の予測

早い時期を挙げているのは、主にAIの会社の経営者と、その近くにいる研究者です。

読むときに気をつけたい点が二つあります。

• 条件がついています。 「早ければ」「可能性がある」「50%」と、ほとんどの発言に幅があります。「◯年に来ると言った」と言い切ると、元の発言と違ってしまいます。
• 立場があります。 経営者は、AIに大きく投資している会社を率いています。発言が、自社の事業や資金集めと結びつく立場にいます。

「AI 2027」という文書も、よく引かれます。2025年4月に、ダニエル・ココタイロ氏らが公開した筋書きです。2027年に超人的なAIの研究者が現れる流れを描きました。ただし、著者たちは後の説明で、2027年は公開した時点で最も起こりやすいと見た年で、真ん中の見積もりはもう少し先だと注記しています。

遅い、分からないと言う人の予測

短期の実現に慎重な研究者もいます。

こちらにも立場があります。マーカス氏は生成AIへの批判で知られる論者です。ルカン氏は、今の主流とは別の方式を研究しています。早いと言う人と同じように、誰がどの立場で言ったかを見ておきます。

AIを実際に開発・研究してきた人の間でも、時期の見方には幅があります。次の3人は、それぞれ違う能力の実現について答えています。

サツケヴァー氏は学習能力、カルパシー氏は実務を任せられる能力、ヒントン氏は人間を上回る知能を話題にしています。同じ「AGIの予測」として紹介されても、何ができるようになる時期かを確かめると、見え方が変わります。

研究者全体と公的な報告書はどう見ているか

一人ひとりの発言ではなく、多くの人の見方を集めたものもあります。

AIの研究者2,778人への調査（2023年10月）。 AI Impactsのカティア・グレース氏らの研究チームが、前年に主要なAI学会・学術誌で論文を発表した研究者へ尋ねたものです。調査論文では、科学の進歩が中断せずに続く場合、機械がすべての作業で人間を上回る確率は、2027年までに10%、2047年までに50%でした。2047年は、回答した研究者の見積もりを集計した値です。前の年の調査より13年早まっています。一方で、同じ調査で「すべての職業が自動化できる」確率が50%になるのは2116年でした。聞き方を変えただけで、年が70年近く動いています。

米国人工知能学会の調査（2025年3月）。 会員など475人のうち76%が、今のAIの手法を大きくするだけでAGIに届く見込みは「低い」または「とても低い」と答えました。

International AI Safety Report 2026（2026年2月）。 100人を超える専門家が書き、30を超える国が支援している報告書です。2030年までの進み方は、停滞から急な加速まで幅があり、どれが最も起こりやすいかについて専門家の合意はほとんどない、と書いています。

日本政府の人工知能基本計画（2026年7月に改定）。 AGIがいつ実現するかは示していません。計画が扱っているのは、今あるAIと、自分で作業を進める「エージェント型AI」のリスクです。

シンギュラリティはいつ来る？2045年の出どころ

「シンギュラリティは2045年」という年は、レイ・カーツワイル氏の予測です。本人は2024年6月の番組で、この予測を変えていないと述べました。

ここで気をつけたいのは、2029年と2045年は別のものを指していることです。

「2045年にAIが人間を超える」とまとめると、本人の説明と違ってしまいます。

シンギュラリティという言葉を広めた一人は、数学者でSF作家のヴァーナー・ヴィンジ氏です。1993年の論文で、30年以内に人間を超える知能を作る手段を持つ、と書きました。サム・アルトマン氏は2025年6月のブログで、シンギュラリティはある日に突然起きるものではなく、すでに始まっていて少しずつ進むものだ、と書いています。同じ言葉でも、指すものは人によって違います。

外れた予測、延びた予測、早まった予測

予測は動きます。過去の例を並べます。

遅れる予測だけではありません。早まる予測もあります。一度出た年は、決まった予定ではなく、その時点の見積もりです。

AGIの予測を年表で見る

この記事に関係する予測を、時期の順に並べました。

分かれ道：AGIが早く来たら、来なかったら

どちらになるかは分かりません。両方を考えておくと、どちらに転んでも慌てずにすみます。

どちらの道でも変わらないことがあります。AIが得意な作業は、すでに仕事の中に入ってきています。AGIが来るかどうかを待たずに、今の変化を確かめておく意味があります。

深く知るAIで仕事はなくなるのかを、作業の単位で確かめる

今できること

1. 予測を見たら、三つを確かめる。 誰が言ったか。いつ言ったか。何をAGIと呼んでいるか。
2. 条件を読み飛ばさない。 「早ければ」「50%」「可能性がある」がついていないかを見ます。
3. 年に一度、答え合わせをする。 このサイトの未来の年表は、時期が過ぎた予測も消さずに残しています。

未来分岐点：年ではなく、確かめる相手を決めておく

AGIがいつ来るかは、誰にも言い切れません。決められるのは、予測を見たときに何を確かめるかです。

AGIの予測を見たとき、私が最初に確かめるのは＿＿＿＿＿。

分からないことは、分からないままで大丈夫です。誰が何を言っているかを知っているだけで、次に大きな見出しを見たときの受け止め方が変わります。